华为、阿里押注“超节点”:不卷单卡性能 追求“系统效率”才是国产AI正解?

《科创板日报》10月4日讯人工智能正以史无前例的超节点速度重塑各行业,这场变革背后离不开海量算力的阿里支持。当AI模型参数从亿级跃升至万亿级,押注“超节点”开始逐渐取代单机与传统集群,不卷成为新一代的性能系统效率“算力法宝”。
超节点,追求I正即Superpod,才国产是超节点一种用于构建大规模算力集群的技术架构。此概念最早由英伟达提出,阿里指将数千张GPU集成在一个逻辑单元内,押注形成类似“超级计算节点”的不卷系统。与传统架构不同的性能系统效率是,超节点可以通过高速互联技术,追求I正弥补原先服务器间带宽不足以及高时延等问题,才国产以期实现算力效率的超节点优化。
在不久前举行的2025云栖大会上,阿里云发布了磐久128超节点AI服务器。据悉,该服务器集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡,单柜支持128个AI计算芯片。同等算力下,相较于传统架构,该服务器推理性能可提升50%。
除推理场景外,超节点亦可用于AI训练。今年4月,华为推出CloudMatrix 384超节点,其通过构建超过万片的大集群来提供算力。对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务,在云数据中心,可将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群。
在9月召开的华为全连接大会上,华为表示CloudMatrix 384超节点已销售300余套,共服务20余家客户,主要需求来自政企。未来,华为还将推出Atlas 950 SuperPoD超节点,算力规模8192卡,预计于2026年四季度上市。新一代产品Atlas 960 SuperPoD算力规模将达到15488卡,预计2027年四季度上市。
华龙证券指出,中美AI竞争正从“单卡性能”走向“系统级效率”,中国正在用集群建设+开源生态+工程化交付的方式完成AI基建方面的弯道超车。事实上,当前还有更多国产硬件厂商正在加速布局超节点:
8月7日,浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200”。
沐曦股份已发布多种超节点形态,包括光互连超节点、耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube国产高密度液冷整机柜以及高密度液冷算力POD。
8月28日,百度智能云发布百舸AI计算平台5.0版本。在算力方面,昆仑芯超节点正式启用。
从技术方向看,超节点正在成为AI基础设施建设的新常态。民生证券认为,此前市场更多关注芯片算力,但伴随Scale up产业趋势崛起,超节点已经重新定义AI基础设施的范式。
以华为超节点为例,其柜间采用全光互联,具有高可靠、高带宽、低时延等优势;另一方面,华为的Atlas 950通过正交架构,实现零线缆电互联,其独创的材料和工艺让光模块液冷可靠性提升1倍。相比英伟达将在明年下半年上市的NVL144,Atlas950超节点卡的规模是其56.8倍,总算力是其6.7倍,内存容量是其15倍,互联带宽是其62倍,在各方面均呈领先。
该机构进一步指出,当超节点速率大幅提升,AIDC功率将迎来新挑战。由于包括华为CloudMatrix 384、英伟达GB200NVL72在内的超节点单机柜功耗普遍突破100KW,因此在算力密度指数级增加的情况下,超节点机柜的温控和电源系统将面临挑战。而当Atas950超节点采用全液冷模式时,其互联带宽速率和算力速率均有望迎来大幅提升。
从投资层面来看,国金证券表示,华为超节点等新平台在算力、带宽、内存等关键指标上全面领先,有望推动国产算力基础设施加速落地。看好超节点渗透率的持续提升,带动光连接供应链的放量。
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